Vår halvårsuppdatering 2021

Mer ofta än sällan behöver jag påminna mig själv om det faktum att lösningar som bygger på AI och maskininlärning är dynamiska och därför aldrig blir helt färdiga. Precis som människan så utvecklas maskinen över tid, i takt med att vi förser den med ny data, dvs. ny information att lära sig av. 

Att utveckla en dynamisk lösning gör det enkelt för oss att enbart fokusera på vad vi har kvar att göra istället för att se till vad vi faktiskt har åstadkommit. Jag har med det sagt gjort en tillbakablick på det senaste året (kanske allra främst det senaste halvåret) för att summera vad Layke åstadkommit såhär långt, vilket faktiskt visar sig vara en hel del.

Nya integrationer

När vi gick in i 2021 hade vi som mål att genomföra tre integrationer under året. I slutet av juni hade vi nått målet och vi har idag integrationer på plats mot en VMS-leverantör och två ATS-leverantörer. Integrationerna innebär en möjlighet för Layke att nå ut till +700 företag och potentiella kunder.  

Tack vare vårt samarbete med Jobtech Development (Arbetsförmedlingens satsning för en hållbar och gemensam infrastruktur för digitala matchningstjänster) så har vi idag tillgång till ett bibliotek som består av 17,600 unika yrkesroller samt 58,000 unika kompetenser.

Siffror som är bra mycket högre om vi adderar det totala antalet benämningar som finns för varje roll respektive kompetens. Det är ingen nyhet att en yrkesroll idag tenderar att ha en handfull olika titlar, något vårt team tagit hänsyn till.

Förbättringar

Utöver de språkmodeller som ligger till grund för Layke’s algoritm så använder vi även grafnätverk för att ännu bättre kunna läsa ut information från ett dokument. Grafnätverken gör att Layke tar hänsyn till mer än bara ordens betydelse, vilket betyder att vi också lägger vikt vid var och hur ett ord dyker upp i ett dokument. 

När vi lanserade den första versionen av Layke så låg fokus på tidigare erfarenheter och kompetenser, något vi utvecklat då vi idag även har vi kapacitet att göra matchningar baserat på senioritetsnivå och branschrelevans, vilket visat sig generera än mer relevanta resultat. 

Det finns fortfarande gott om utrymme att addera ytterligare parametrar att ta hänsyn till vid en matchning. Och även om vi själva har många idéer om vad vi vill göra framgent så är vi mån om att våra prioriteringar baseras på dialogen vi för med våra användare. Vi är därför mycket lyhörda när det kommer till feedback och önskemål gällande framtida funktioner.   

Nästa steg

Ett exempel på ett sådant önskemål är att kunna matcha en jobbannons eller kravprofil mot en hel kandidatbank, beståendes av både passiva och aktiva kandidater. För att på så vis tillgängliggöra information som redan finns och ge användaren möjlighet att på ett enkelt sätt hitta relevanta kandidater som de annars inte hade hittat. 

Det och väldigt mycket mer ser jag fram emot att få på plats när jag nu med en ödmjuk och positiv inställning tar mig an hösten och allt vad den innebär!

Hälsningar, 
Anna Rapp